Pyplot¶

matplotlib.pyplot jest jednym z najpopularniejszych narzędzi do tworzenia wykresów i dzięki niemu przetwarzanie danych staje się nie tylko proste, ale również atrakcyjne wizualnie. Zapraszam do krótkiego wprowadzenia!

matplotlib to biblioteka do tworzenia wykresów w Pythonie. pyplot to jej moduł, który oferuje funkcje pozwalające na łatwe rysowanie różnego rodzaju wykresów w stylu MATLAB.

Instalacja¶

Aby korzystać z matplotlib, najpierw musimy ją zainstalować:

pip install matplotlib

Pierwszy wykres¶

Stworzenie prostego wykresu liniowego jest naprawdę proste:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y)
plt.title("Wykres liniowy")
plt.xlabel("Oś X")
plt.ylabel("Oś Y")
plt.show()

Inne typy wykresów¶

Oprócz wykresu liniowego matplotlib.pyplot oferuje wiele innych rodzajów wykresów. Kilka przedstawiamy poniżej.

Wykres punktowy¶

plt.scatter(x, y)

Wykres słupkowy:¶

plt.bar(x, y)

Histogram:¶

plt.hist(y)

Dostosowywanie wykresów¶

matplotlib pozwala na wiele modyfikacji wyglądu wykresu:

Kolory i style linii:

plt.plot(x, y, color='red', linestyle='dashed')

Dodawanie legendy:

plt.plot(x, y, label='Legenda')
plt.legend()

Zmiana zakresu osi:
```
plt.xlim(0, 10)
plt.ylim(0, 30)
```

Dlaczego warto używać `matplotlib.pyplot`?¶

Wszechstronność - Tworzenie różnych typów wykresów od prostych po skomplikowane.
Personalizacja - Możliwość dostosowywania wyglądu wykresów do własnych potrzeb.
Integracja - Doskonała integracja z innymi bibliotekami Pythona, takimi jak pandas.
Popularność - Wieloletnie wsparcie społeczności i mnóstwo dostępnych zasobów.

Podsumowanie¶

matplotlib.pyplot to kluczowe narzędzie dla każdego, kto chce wizualizować dane w Pythonie. Dzięki niemu możesz prezentować informacje w przystępny i atrakcyjny sposób. Powyższy przewodnik przedstawia jedynie podstawy - możliwości są naprawdę ogromne. Zachęcam do eksperymentowania i odkrywania wszystkich funkcji, jakie oferuje ta biblioteka!