Przejdź do treści

Drzewa przedziałowe

🔗 Opis problemu

Implementacja

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
class SumSegmentTree:
    class Node:
        def __init__(self, index_from, index_to):
            self.index_from = index_from
            self.index_to = index_to
            self.value = 0
            self.lazy = 0
            self.left = None
            self.right = None

        def print(self, tabulation=""):
            print(f"{tabulation}[{self.index_from}, {self.index_to}]: (val: {self.value}, lazy: {self.lazy})")
            if self.index_from != self.index_to:
                self.left.print(tabulation + "\t")
                self.right.print(tabulation + "\t")

        def apply_lazy(self):
            if self.index_from == self.index_to:
                self.value += self.lazy
                self.lazy = 0
                return

            self.value += self.lazy * (self.index_to - self.index_from + 1)
            self.left.lazy += self.lazy
            self.right.lazy += self.lazy
            self.lazy = 0

        def change(self, index_from, index_to, value):
            if self.index_from == index_from and self.index_to == index_to:
                self.lazy += value
                return

            middle = (self.index_from + self.index_to) // 2
            self.apply_lazy()
            self.value += value * (index_to - index_from + 1)

            if index_from <= middle:
                if index_to <= middle:
                    self.left.change(index_from, index_to, value)
                else:
                    self.left.change(index_from, middle, value)
                    self.right.change(middle + 1, index_to, value)
            else:
                self.right.change(index_from, index_to, value)

        def get_value(self, index_from, index_to):
            if self.index_from == index_from and self.index_to == index_to:
                return self.value + self.lazy * (self.index_to - self.index_from + 1)

            middle = (self.index_from + self.index_to) // 2
            self.apply_lazy()

            if index_from <= middle:
                if index_to <= middle:
                    return self.left.get_value(index_from, index_to)
                else:
                    return self.left.get_value(index_from, middle) + self.right.get_value(middle + 1, index_to)
            else:
                return self.right.get_value(index_from, index_to)

    def __init__(self, tab):
        self.root = self.build(0, len(tab) - 1, tab)

    def build(self, index_from, index_to, tab):
        current = self.Node(index_from, index_to)
        if index_from == index_to:
            current.value = tab[index_from]
            return current

        middle = (index_from + index_to) // 2
        current.left = self.build(index_from, middle, tab)
        current.right = self.build(middle + 1, index_to, tab)
        current.value = current.left.value + current.right.value
        return current

    def change(self, index_from, index_to, value):
        self.root.change(index_from, index_to, value)

    def get_value(self, index_from, index_to):
        return self.root.get_value(index_from, index_to)

    def print(self):
        self.root.print()

if __name__ == "__main__":
    tab = [1] * 10

    sum_segment_tree = SumSegmentTree(tab)
    sum_segment_tree.print()

    print(f"\n\n[3, 5] = {sum_segment_tree.get_value(3, 5)}")

    sum_segment_tree.change(3, 5, 2)

    print("\n\n[3, 5] + 2")

    sum_segment_tree.print()

    print(f"\n\n[3, 5] = {sum_segment_tree.get_value(3, 5)}")

Opis implementacji

Klasa SumSegmentTree definiuje drzewo przedziałowe do liczenia sum na przedziałach. Klasa Node opisuje strukturę wewnętrznego węzła drzewa segmentowego. Węzeł przechowuje informacje o wartości, przedziale, leniwej aktualizacji (lazy update) oraz wskaźniki na lewe i prawe poddrzewo. Węzeł posiada metody do drukowania informacji o sobie, leniwej aktualizacji, zmiany wartości na danym przedziale oraz pobrania sumy wartości na danym przedziale.

Klasa SumSegmentTree posiada pole root, które jest korzeniem drzewa segmentowego. Metoda build rekurencyjnie tworzy drzewo segmentowe na podstawie tablicy tab. Konstruktor klasy SumSegmentTree tworzy drzewo segmentowe na podstawie podanej długości i tablicy. Metoda print wywołuje metodę print na korzeniu drzewa segmentowego, co powoduje wypisanie informacji o strukturze drzewa. Metoda change wykonuje operację zmiany wartości na danym przedziale, korzystając z leniwych aktualizacji, natomiast metoda get_value zwraca sumę wartości na danym przedziale.

W części globalnej tworzona jest instancja klasy SumSegmentTree na podstawie przykładowej tablicy. Następnie wywoływana jest metoda print dla wyświetlenia struktury drzewa przed wykonaniem operacji. Wywoływana jest operacja get_value na przedziale \([3, 5]\) i wynik zostaje wyświetlony. Następnie wywoływana jest operacja change na przedziale \([3, 5]\) z wartością \(2\) po czym wyświetlena jest zaktualizowana struktura drzewa. Na końcu obliczana jest aktualna suma na przedziale \([3, 5]\).

Wynik działania programu:

[0, 9]: (val: 10, lazy: 0)
    [0, 4]: (val: 5, lazy: 0)
        [0, 2]: (val: 3, lazy: 0)
            [0, 1]: (val: 2, lazy: 0)
                [0, 0]: (val: 1, lazy: 0)
                [1, 1]: (val: 1, lazy: 0)
            [2, 2]: (val: 1, lazy: 0)
        [3, 4]: (val: 2, lazy: 0)
            [3, 3]: (val: 1, lazy: 0)
            [4, 4]: (val: 1, lazy: 0)
    [5, 9]: (val: 5, lazy: 0)
        [5, 7]: (val: 3, lazy: 0)
            [5, 6]: (val: 2, lazy: 0)
                [5, 5]: (val: 1, lazy: 0)
                [6, 6]: (val: 1, lazy: 0)
            [7, 7]: (val: 1, lazy: 0)
        [8, 9]: (val: 2, lazy: 0)
            [8, 8]: (val: 1, lazy: 0)
            [9, 9]: (val: 1, lazy: 0)

[3, 5] = 3

[3, 5] + 2
[0, 9]: (val: 16, lazy: 0)
    [0, 4]: (val: 9, lazy: 0)
        [0, 2]: (val: 3, lazy: 0)
            [0, 1]: (val: 2, lazy: 0)
                [0, 0]: (val: 1, lazy: 0)
                [1, 1]: (val: 1, lazy: 0)
            [2, 2]: (val: 1, lazy: 0)
        [3, 4]: (val: 2, lazy: 2)
            [3, 3]: (val: 1, lazy: 0)
            [4, 4]: (val: 1, lazy: 0)
    [5, 9]: (val: 7, lazy: 0)
        [5, 7]: (val: 5, lazy: 0)
            [5, 6]: (val: 4, lazy: 0)
                [5, 5]: (val: 1, lazy: 2)
                [6, 6]: (val: 1, lazy: 0)
            [7, 7]: (val: 1, lazy: 0)
        [8, 9]: (val: 2, lazy: 0)
            [8, 8]: (val: 1, lazy: 0)
            [9, 9]: (val: 1, lazy: 0)

[3, 5] = 9