Przejdź do treści

Odległość Hamminga

Odległość Hamminga jest miarą różnicy między dwoma ciągami o tej samej długości. W szczególności jest to liczba pozycji, na których odpowiadające sobie znaki w dwóch ciągach są różne. Jest używana głównie w teorii kodowania do mierzenia błędu i jest użyteczna w wielu dziedzinach, takich jak korekcja błędów w systemach komunikacji.

Definicja

Info

Dla dwóch ciągów \(s_1\) i \(s_2\) o tej samej długości \(n\), odległość Hamminga \(H(s_1, s_2)\) jest określona jako liczba pozycji \(i\) dla \(1 \leq i \leq n\) takich, że \(s_1[i] \neq s_2[i]\).

Przykład

Niech s_1 = "karol" i s_2 = "koral". Odległość Hamminga dla tych ciągów wynosi \(2\), ponieważ różnią się one na pozycjach \(3\) i \(5\).

Zastosowania

  • Korekcja błędów: odległość Hamminga może być używana do korekcji błędów w systemach komunikacji, jako że pozwala na wykrywanie i korekcję pojedynczych błędów.
  • Bioinformatyka: odległość Hamminga może być używana do porównywania sekwencji DNA.
  • Kryptografia: w niektórych schematach kryptograficznych odległość Hamminga między dwoma ciągami może dostarczyć informacji o stopniu podobieństwa tych ciągów, co może być używane do analizy błędów lub ataków.

Specyfikacja

Dane

  • \(s_1\), \(s_2\) - dwa teksty, ciągi znaków liter angielskiego, o tej samej długości

Wynik

  • Odległość Hamminga pomiędzy \(s_1\) a \(s_2\).

Algorytm

Lista kroków

  1. Zainicjalizuj licznik na \(0\).
  2. Dla każdej pozycji \(i\) w ciągach:
  3. Jeśli znaki na pozycji \(i\) w obu ciągach są różne, zwiększ licznik o \(1\).
  4. Zwróć wartość licznika jako odległość Hamminga.

Pseudokod

  • Długość(tekst) - zwraca długość tekstu
funkcja OdległośćHamminga(s1, s2):
    1. wynik := 0
    2. Dla i := 1 do Długość(s1), wykonuj:
        1. Jeżeli s1[i] != s2[i], to:
            1. wynik := wynik + 1
    3. Zwróć wynik

Złożoność

Złożoność czasowa algorytmu to \(O(n)\), gdzie \(n\) to długość ciągów.

Implementacja

C++

Python